Методи прогнозування: класифікація, характеристика, приклад

Методи прогнозування: класифікація, характеристика, приклад

У цій статті описуються методи прогнозування, їх значення, класифікація та короткі характеристики. Представлені основні критерії вибору даних методів та наведені приклади їх ефективного практичного застосування. Також підкреслена особлива роль методології прогнозування в сучасному світі підвищеної нестабільності.


Суть і значення методології прогнозування

У загальному понятті прогнозування є процесом зумовлення майбутнього на підставі вихідних параметрів (досвіду, виявлених закономірностей, тенденцій, зв'язків, можливих перспектив тощо). На науковій основі прогнозування використовується в найрізноманітніших галузях життєдіяльності людини: економіці, соціології, демографії, політології, метеорології, генетиці та багатьох інших. Найбільш показовим прикладом використання прогнозування в повсякденному житті людини є звичний всім щоденний прогноз погоди.

У свою чергу, ефективне використання прогнозів на науковій основі потребує застосування певних методик, що включають в себе цілу низку методів прогнозування. На початку минулого століття при зародженні наукових досліджень за даним напрямом пропонувалося всього лише кілька подібних методів з обмеженим спектром застосування. На даний момент існує безліч таких методів (більше 150), хоча практично використовується не більше декількох десятків основних методів прогнозування. При цьому вибір тих чи інших методів залежить як від сфери їх застосування, так і від поставлених цілей проведених прогнозних досліджень, а також від доступності для дослідника конкретних інструментів прогнозування.

Базові поняття в методології прогнозування

Метод прогнозування - конкретний спосіб, спрямований на дослідження об'єкта прогнозування з метою отримання цільового прогнозу.

Методологія прогнозування - загальна сукупність знань про методи, прийоми та інструменти складання прогнозів.

Методика прогнозування - поєднання методів, прийомів та інструментів, обраних для отримання цільового прогнозу.

Об'єкт прогнозування - певна область процесів, в рамках яких проводяться дослідження суб'єкта прогнозування.

Суб'єкт прогнозування - юридична або фізична особа, яка здійснює дослідницьку роботу з метою отримання прогнозів.

Відмінності і взаємозв'язок планування з процесом складання прогнозів

Прогнозування на відміну від планування:

  • має інформативний, а не директивний характер;
  • охоплює не тільки діяльність конкретного підприємства або організації, а всю сукупність зовнішнього і внутрішнього середовища;
  • може носити більш довгостроковий характер;
  • не потребує значної деталізації.

Однак при всіх відмінностях прогнозування і планування мають тісний взаємозв'язок, особливо в економічній області. Отриманий цільовий прогноз показує область потенційних ризиків і можливостей, в розрізі яких формуються конкретні проблеми, завдання і цілі, які необхідно вирішити і враховувати при складанні планів різних форм (стратегічних, оперативних і т. д.). Крім того, прогнози дають можливість аналітично обґрунтованого багатоваріантного погляду на потенційний розвиток, що необхідно для побудови альтернативних планів. У загальному сенсі можна сказати, що взаємозв'язок прогнозування і планування полягає в тому, що хоча прогноз і не визначає конкретних планових завдань, але містить необхідні інформативні матеріали для здійснення ефективного цільового планування.

Основні класифікатори у методології прогнозування

Основна класифікація методів прогнозування зазвичай здійснюється за такими ознаками:

За ступенем формалізації:

  • інтуїтивні (евристичні) методи, які використовуються при складно прогнозованих завданнях із застосуванням експертних оцінок (інтерв'ю, метод сценаріїв, метод «» Дельфі «», мозковий штурм тощо);
  • формалізовані методи, які переважно передбачають більш точний математичний розрахунок (метод екстраполяції, метод найменших квадратів тощо, а також різні методи моделювання).

За характером прогностичного процесу:

  • якісні методи, що базуються на експертних оцінках та аналітиці;
  • кількісні методи, що базуються на математичних методах;
  • комбіновані методи, що включають (синтезуючі) елементи як якісних, так і кількісних методик.

За способом отримання та обробки інформаційних даних:

  • статистичні методи, що передбачають використання для обробки інформаційних даних кількісних (динамічних) структурних закономірностей;
  • методи аналогій, що базуються на логічних висновках про схожість закономірностей розвитку різних процесів;
  • випереджаючі методи, що характеризуються здатністю побудови прогнозів на основі новітніх тенденцій і закономірностей розвитку досліджуваного об'єкта.

Також всю сукупність даних методів можна умовно розділити на загальні методи прогнозування та спеціалізовані методи. До загальних методів можна віднести ті, які охоплюють широкий спектр вирішення прогностичних завдань у різних сферах життєдіяльності. Прикладом таких прогнозів можуть служити експертні оцінки в різних областях. З іншого боку, існують методи, орієнтовані лише на певну сферу діяльності, як, наприклад, балансовий метод, що отримав поширення в економічній сфері і орієнтований на інформацію бухгалтерського обліку.

Коротка характеристика методів прогнозування

Як вже зазначалося, в прогнозуванні на даний момент існує безліч методів. До основних методів прогнозування можна віднести ті, які отримали на даний момент найбільше поширення і застосування в різних областях.

  • Метод експертних оцінок. Оскільки при вирішенні багатьох прогнозних завдань часто недостатньо достовірних формалізованих, у тому числі математичних, даних, цей метод є досить популярним. Він ґрунтується на професійній думці досвідчених експертів і фахівців у різних сферах з подальшою обробкою та аналізом проведених опитувань.
  • Метод екстраполяції використовується при стабільній системній динаміці різних процесів, коли тенденції розвитку зберігаються в довгостроковому періоді і існує можливість їх проектування на майбутні результати. Також цей метод використовується для об'єктів однієї сфери діяльності зі схожими параметрами, припускаючи, що вплив тих чи інших процесів на один об'єкт, що викликали певні наслідки викличуть аналогічні результати і в інших подібних об'єктах. Таке прогнозування ще називають методом аналогій.
  • Методи моделювання. Розробка моделей здійснюється на основі оцінки даних про певні об'єкти або системи, їх елементи і процеси з подальшими експериментальними апробаціями побудованої моделі та внесенням до неї необхідних коригувань. На даний момент методи прогнозного моделювання мають найбільш широкий спектр застосування в різних областях від біології до соціально-економічної сфери. Особливо можливості цієї методики розкрилися з появою сучасних комп'ютерних технологій.
  • Нормативний метод також є одним з основних методів. Він передбачає підхід до складання прогнозів, орієнтованих на конкретні цілі і завдання, що формулюються суб'єктом прогнозування з установкою певних нормативних значень.
  • Метод сценаріїв набув поширення при розробці управлінських рішень, що дозволяють оцінити ймовірнісний розвиток подій і можливі результати. Тобто цей метод передбачає аналіз ситуації з подальшим визначенням ймовірних тенденцій її розвитку під впливом прийняття тих чи інших управлінських рішень.
  • Методи Форсайта. Новітня методика, що включає цілий комплекс різних методів і прийомів, спрямованих не тільки на аналіз і прогноз майбутнього, але і на його формування.

Статистичні методи прогнозування

Одними з головних методів складання прогнозів є статистичні методи. Розроблені такими методами прогнози можуть бути найбільш точними за умови повноти і достовірності вихідних інформаційних даних для аналізу необхідних кількісних і напівособових характеристик об'єктів прогнозування. Ці методи є формою математичних прийомів прогнозування, що дають можливість будувати перспективні динамічні ряди. Статистичні методи прогнозування включають:

  • дослідження і застосування сучасної математико-статистичної методики побудови прогнозів на основі об'єктивних даних;
  • теоретико-практичні дослідження в галузі ймовірнісно-статистичного моделювання експертних методів прогнозування;
  • теоретико-практичні дослідження прогнозування в ризиковому середовищі, а також комбінованих методів симбіозу економіко-математичних та економетричних (у тому числі формалізованих та експертних) моделей.

Допоміжний інструментарій методології прогнозування

До допоміжного інструментарію евристичних методів прогнозування можна віднести: анкети, карти, опитувальні аркуші, різний графічний матеріал тощо.

До інструментарію формалізованих і змішаних методів відносять великий спектр інструментів і прийомів допоміжного математичного апарату. Зокрема:

  • лінійні та нелінійні функції;
  • диференційні функції;
  • статистично-математичний інструментарій кореляції та регресії;
  • метод найменших квадратів;
  • матричні прийоми, апарат нейронних і аналітичних мереж;
  • апарат багатовимірної центральної граничної теореми теорії ймовірностей;
  • апарат нечітких безліч та ін.

Критерії та фактори вибору тих чи інших методів при складанні прогнозів

На вибір методів прогнозування впливають різні фактори. Так оперативні завдання потребують більш оперативних методів. У той же час довгострокові (стратегічні прогнози) вимагають застосування методів прогнозування комплексного всеосяжного характеру. Вибір тих чи інших методів також залежить від сфери застосування, доступності релевантної інформації, можливості отримання формалізованих (кількісних) оцінок, кваліфікації та технічної оснащеності суб'єктів прогнозування тощо.

Основними критеріями методики можуть служити:

  • системний характер при формуванні прогнозів;
  • адаптивність (варіативність) до можливих параметричних змін;
  • обґрунтованість вибору методики з точки зору достовірності та відносної точності прогнозу;
  • безперервність процесу прогнозування (якщо не ставиться одноразове завдання);
  • економічна обґрунтованість - витрати на здійснення процесу прогнозування не повинні перевищувати ефект від практичного застосування його результатів, особливо в економічній сфері.

Приклади ефективного застосування існуючого прогностичного апарату

Ефективне практичне застосування методів прогнозування, приклад якого найбільш поширений на нинішній момент, - їх використання в бізнес-середовищі. Так найбільш прогресивні фірми вже не обходяться без складання прогнозів при здійсненні повноцінного планування своєї діяльності. В даному контексті важливими є прогнози кон'юнктури ринків, динаміки цін, попиту, інноваційних перспектив та інші прогностичні показники аж до сезонно-кліматичних природних коливань і соціально-політичного клімату.

Крім цього, існує безліч прикладів ефективного застосування методології прогнозування в різних сферах життєдіяльності людини:

  • використання математичного моделювання для прогнозування потенційних аварійних ситуацій на небезпечних підприємствах;
  • системне еколого-економічне прогнозування в розрізі країни і регіонів;
  • соціально-економічне прогнозування тенденцій розвитку суспільства в цілому та окремих його елементів;
  • прогнозування в галузі квантової фізики, нових біотехнологій, інформаційних технологій і багатьох інших областях.

Роль методології прогнозування в сучасному світі підвищеної невизначеності та глобальних ризиків

На закінчення необхідно сказати, що методологія прогнозування вже давно повноцінно увійшла в життєдіяльність людини, проте найбільшої актуальності вона набуває саме в наші дні. Дана тенденція пов'язана як зі швидким розвитком технологічних процесів у світі, так і з підвищенням невизначеності у внутрішньому і зовнішньому середовищі. Численні кризові явища в економіці, політиці, соціальній сфері провокують посилення ризикового навантаження у всіх сферах діяльності. Поглиблення процесів глобалізації призвели до появи системних глобальних ризиків генеруючих можливий ефект доміно, коли проблеми в окремих корпораціях або країнах роблять серйозний негативний вплив на економіко-політичний стан всього світового співтовариства. Також останнім часом посилилися ризики, пов'язані з природно-кліматичною нестабільністю, великими техногенними катастрофами, військово-політичними кризами. Все це свідчить про особливу роль прогнозування як потенційних глобальних, так і поточних індивідуальних ризикових явищ в сучасному світі. Ефективне системне прогнозування, що відповідає на сучасні виклики, може дозволити уникнути або зменшити наслідки від багатьох загроз і навіть трансформувати їх у переваги.